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洞調律、及び心房細動を有する心不全患者におけるβブロッカーの反応予測: 機械学習によるクラスター分析

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人工知能を用いたクラスタリングアプローチは、LVEFの低下した心不全患者においてβブロッカーによる治療の予後を判別できることが、イギリス、University of BirminghamのAndreas Karwath氏らにより、10月16日号のThe Lancet誌で報告された。

Karwath氏らは、LVEFが<50%の心不全患者を対象とし、βブロッカーとプラセボを比較した9つの二重盲検無作為試験に登録された15,659人(...
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