大動脈狭窄症の重症度を識別する機械学習フレームワーク

大動脈弁狭窄症（AS）の重症度分類に心エコーデータと機械学習を統合することができ、それにより大動脈弁置換術（AVR）のタイミングを最適化できる可能性を持つことが、アメリカ、West Virginia University Heart and Vascular InstituteのPartho P. Sengupta氏らにより、9月号のJACC: Cardiovascular Imaging誌で報告された。