機械学習のWebベースアプリケーションによる12誘導心電図に基づくLVEF低下の検出

日本の多施設研究から開発された、12誘導心電図のパラメータを用いてLVEFの低下（<40%）を予測する機械学習を用いたwebベースのアプリケーションは、心房細動（AF）患者を含む検証において良好な精度を示したことが、Ehime University Graduate School of MedicineのHiroshi Kawakami氏らにより、2月号のJournal of Arrhythmia誌で報告された。