機械学習モデルによる冠動脈の経皮的、又は外科的血行再建術の選択

SYNTAX試験のデータから開発した5年の全死亡リスクを予測する機械学習（ML）モデルにより、CABG、又はPCIからベネフィットが得られる個人を特定できる可能性が示されたことが、アイルランド、 University of GalwayのKai Ninomiya氏らにより、11月28日号のJournal of the American College of Cardiology誌で報告された。