単極誘導ホルター心電図データを使用したAIモデルによる短期の持続性心室性不整脈の予測

単極誘導ホルター心電図データを使用するディープラーニングモデルにより、短期的に心室頻拍（VT）発現リスクの高い患者を予測できる可能性が示されたことが、フランス、Institut Cardiovasculaire Paris SudのLaurent Fiorina氏らにより、6月1日号のEuropean Heart Journal誌で報告された。